一、具有很強的供應鏈計劃管理能力的公司
比如有專業的需求計劃團隊，有集中的計劃管理職能，已經使用系統運行MPS, MPR,有自上而下的補貨系統或者管理邏輯。也就是他們已經可以從公司的出貨數據Sell Out開始基于完整的業務邏輯驅動需求計劃，供應計劃，并且這些計劃得到了執行，并與執行反饋形成閉環進入不斷良性優化的狀態。在這個前提下，一旦接入了渠道庫存和Sell Out數據，那就是如虎添翼，如魚得水。
二、具有很強的大數據分析能力的公司
這種公司能從技術和業務兩個維度去解讀并能夠提煉出有業務指導價值的信息。比如它能從海量雜亂信息中看到真正有賣得好，而不是促銷得好的產品，它能提煉出每個產品的在每個區域的關鍵表現，來推動產品售賣結構的優化。它能解讀出某個經銷商的變化趨勢，指導你與經銷商層級進行互動。具備通過解讀大數據來驅動執行層優化運營的公司非常少。我們都是習慣向上匯總，匯報。
所以，如果你企業內部即沒有完整的供應鏈計劃管理體系，也沒有從業務視角解讀海量數據的能力，說明你還不具備處理數據的能力，或對數據認知還比較初級，你一直以經驗為主在驅動業務運作，你耗費數百上千萬的SAP系統只是記錄你做了什么，并且可能也沒有記準。那你需要提升的首先是你自己的數據能力，否則和SAP系統一樣，錢又一次打水漂了。
數據能力是將數據與技術和業務發生化學反應之后形成的一種能力，不是物理上堆放到一起，這種軟性能力的提升不是靠錢可以快速獲取的，所以你需要有耐心和洞見去建立一些看不見的能力，管理看不見的事情。
